有人说：有了gpt，我现在写代码效率至少翻三倍！
也有人说：有了GPT，你将来的工资可能要下降三成~
我认为，chatgpt作为一个工具，会用和不会用，差距还是蛮大的。
比如面试时，你说会用gpt，面试官一定觉得是加分项！
AI厉害的地方是算力和认知，人的认知是有限的。
很多专业领域的东西，光是结论很多人都是听不懂的，每个字都是认识的，连起来就看不懂了。
很多项目需要多个团队合作，所以效率高不起来，但是如果每个团队可以把研究结论数据化，再交给AI，AI在准确理解的情况下，工作效率是惊人的！这就是科技的飞跃时间。
老马用gpt4好几个月了，最大的感触是，一定要在自己工作领域或知识范围内，才能有效发挥chatgpt的作用！
如果自己没有一点理解，是没办法进行严肃的工作的。
不过，官方更新最近的一次更新，给chatgpt加上代码解释器(code interpreter)后，很多功能不用下载配置环境也可以搞定了！这对于一些文员工作还是可以做到有效替代的，省心高效又强大！
什么是code interpreter
code interpreter(代码解释器)是 ChatGPT 的一个模型功能，它允许您在实时环境中运行 Python 代码。
这个功能提供了一个Python 环境，可以在其中执行 Python 代码来完成各种任务。
代码解释器不仅适用于开发人员，也可以帮助普通用户完成多种任务。
code interpreter有什么用
Code Interpreter 一直处于封闭测试阶段，只有一小部分用户真正使用过。前几天开始开放测试！
很多内测用户用它来数据分析、创建图表、编辑文件、执行数学运算等，反响都很不错！
code interpreter使用方法
直接将各类格式的本地文件上传到 ChatGPT，代码解释器会提供临时服务器。
通过代码解释器，让ChatGPT来执行各种操作，例如将 PDF 文件转换为文本（OCR）、剪辑和格式化视频文件、解决数学问题、执行数据分析和可视化、创建图形和图表等等。
代码解释器支持多种文件格式，包括常见的 TXT、PDF、DOC、DOCX、JPEG、PNG、MP4、AVI、CSV、JSON、XML、XLS、XLSX、CPP、PY、HTML、PDF、DB、SQLite。这仅仅只是其中的一些示例，并非详尽的列表。
code interpreter(代码解释器)已经内置了300多个常用的Python库和软件包，能够直接进行各种任务。
可以使用自然语言直接与 ChatGPT 进行交互，并通过代码解释器执行想要的操作。
总之，代码解释器提供了足够的服务器资源，可以在 ChatGPT 内部进行计算和访问计算的能力。
我用ppt做了一个网页布局，要求解释器按这个布局写html前端，它第一步竟然不是立马写出代码，而是问我详细需求，然后才完成任务，把我震撼到了。
然后我又尝试给一张图片做了编辑修改，效果也很好。
from PIL import Image, ImageDraw
# Load image
img_path = "/mnt/data/markma_A_cartoon_style_robot_horse_no_plants_ar_32_35315fc7-50ae-402c-9df0-86fbb3ad1ea1.png"
img = Image.open(img_path)# Create a circular mask
mask = Image.new('L', img.size, 0)
draw = ImageDraw.Draw(mask)
draw.ellipse((0, 0) + img.size, fill=255)# Apply the mask to the image
result = Image.new('RGB', img.size)
result.paste(img, mask=mask)# Save the result
result_path = "/mnt/data/circular_image.png"
result.save(result_path)result_path
大家问的翻译工具：
https://z197.com/blog/recommend-practical-screenshot-translation-tool.html
